ความแตกต่างระหว่างประชากรและกลุ่มตัวอย่าง

ประชากรและอื่น ๆ ตัวอย่าง

คำว่า "ประชากร" นั้นหมายถึงจำนวนสายพันธุ์ทั้งหมดที่อาศัยอยู่ในภูมิภาคหรือภูมิภาคหนึ่ง ๆ โดยเฉพาะประเทศเมืองรัฐหรือจังหวัดหรืออำเภอ สิ่งนี้อาจนำไปใช้กับการแข่งขันหรือคลาสที่เฉพาะเจาะจง ตัวอย่างเช่นประชากรท้องถิ่นหรือจำนวนนักเรียน ประชากรอาจมีขนาดเล็กหรือใหญ่ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่คุณมุ่งเน้น แต่ในสถิติคำว่า "ประชากร" มีความหมายแตกต่างกันเล็กน้อย สิ่งนี้สามารถนำไปใช้กับบุคคลที่ไม่มีชีวิตได้อย่างแน่นอน นี่คือข้อมูลบุคคลตัวอย่างหรือกลุ่มข้อมูลที่คุณต้องรู้เพื่อการศึกษาทางสถิติ บางครั้งประชากรเรียกว่า 'จักรวาล' นี่เป็นคอลเลกชันที่สมบูรณ์หรือสมบูรณ์ที่วิเคราะห์หรือศึกษาและมีธีมความสนใจร่วมกัน

ตัวอย่างคือชิ้นส่วนเล็ก ๆ หรือบางส่วนของการแข่งขันประชากรข้อมูลหรือสิ่งของหรือชิ้นส่วนของวัสดุโดยไม่คำนึงถึงสิ่งที่แสดงโดยรวม ความสำคัญในด้านสถิตินั้นคล้ายคลึงกับความหมายดั้งเดิมมาก ในสถิติส่วนหนึ่งของประชากรที่คุณต้องการทดสอบหรือต้องการเรียนรู้เป็นตัวอย่าง มันคือประชากรย่อยส่วนหนึ่งของมันและคุณสมบัติทั้งหมดของมัน เพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีอะไรผิดปกติควรสุ่มตัวอย่างตัวอย่างเพื่อให้แน่ใจว่ามีคุณลักษณะทั้งหมดของประชากรที่เลือกไม่เช่นนั้นผลลัพธ์ของคุณจะไม่สมจริง พูดง่ายๆก็คือเราสามารถพูดได้ว่าทุกคนในกลุ่มตัวอย่างของคุณเป็นสมาชิกของกลุ่มเป้าหมายของคุณ มีประโยชน์ในการเก็บตัวอย่างเนื่องจากยากต่อการเรียนรู้และดึงข้อมูลที่คุณต้องการ

นี่คือประโยชน์บางอย่างของการเก็บตัวอย่างแทนที่จะศึกษาหรือศึกษาประชากรทั้งหมด ครั้งแรกเมื่อศึกษาและรวบรวมข้อมูลมันมีราคาแพงและไม่ค่อยมีประโยชน์ในการศึกษาข้อมูลทั้งหมดไม่ใช่เพียงแค่กลุ่มตัวอย่างแบบสุ่ม พึงระลึกไว้เสมอว่ากลุ่มตัวอย่างมีลักษณะของประชากรเช่นกัน ไม่ใช่ทุกคนที่จะต้องถูกถามเพื่อให้เข้าใจลักษณะของพวกเขา ประการที่สองคุณสามารถประหยัดเวลาโดยเน้นไปที่ตัวอย่างของคุณ ใช้เวลานานในการสำรวจรวบรวมข้อมูลและวิเคราะห์ผลลัพธ์ของประชากรโดยรวม การทำผิดพลาดมีแนวโน้มที่จะเสียเวลาและมีข้อมูลมากเกินไปที่จะวิเคราะห์ คุณมีข้อมูลหลายอย่างที่คุณสามารถเพิกเฉยได้ ตัวอย่างสามารถจัดการได้ง่ายขึ้นและง่ายต่อการเรียนรู้และเรียนรู้มากขึ้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสุ่มเลือกตัวอย่างของคุณเพื่อให้คุณสามารถเข้าใจลักษณะหรือข้อมูลที่ประชากรกำลังมองหาได้ดีขึ้น

สรุป:

1. ประชากรทั้งหมด ตัวอย่างเป็นส่วนหนึ่งของประชากรที่คุณสุ่มเลือกเพื่อแสดงทั้งหมด 2. สมาชิกแต่ละคนในกลุ่มตัวอย่างของคุณเป็นของประชากรซึ่งหมายความว่าทุกคนในกลุ่มตัวอย่างของคุณมีลักษณะของประชากร 3. เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นในการศึกษาของคุณคุณต้องเลือกตัวอย่างโดยการสุ่มและไม่มีอคติใด ๆ 4. การศึกษาหรือศึกษาประชากรทั้งหมดสามารถนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ทำให้เข้าใจผิดมากกว่าการอ่านตัวอย่างที่คุณควบคุม 5. ประชากรมีวิชาที่สนใจทั้งหมดและตัวอย่างเป็นเพียงส่วนหนึ่งของวิชาที่สนใจ

ข้อมูลอ้างอิง

  • https://faculty.elgin.edu/dkernler/statistics/ch01/1-4.html